生成式AI(Generative artificial intelligence)是一種機器學習的演算法，能夠回應人類的輸入而生成文本、圖像、音樂等多種內容。早在 1973 年藝術家 Harold Cohen 就已編寫程式 AARON, 能夠由電腦產出 Cohen 自己風格的畫作。2021年，相繼出現了令人驚艷的 DALL-E， Midjourney， Stable Diffusion 等高品質文成圖(text to image) 的生成式AI [1]。不過真正讓人們感到震撼的是2022年11月30日，OpenAI推出的chatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer)，直到今日一直都是被關注的焦點，討論熱度絲毫未減。

ChatGPT 能輸出詩詞、小說、短篇故事、小論文、摘要，教案、程式碼及程式除錯等。當無法回應你的問題，有時也會給你建議如何使用其他工具完成你的要求。它被認為是目前最接近通用型人工智慧(artificial general intelligence)的生成式AI [1]。 2023年7月25日，著名期刊 Nature 刊登新聞指出 ChatGPT 已經能通過圖靈測試，並建議尋找新的人工智慧評估方法[2]。

ChatGPT 的出現不僅為教育界帶來了新的教學工具，也將在教育領域引起革命性的改變。ChatGPT 的教學優點是，可以幫助學生快速地學到基本知識，也可以幫助學生獲得一些學習或解決問題的建議，就程式設計而言還能降低學習門檻。缺點則是它的輸出有可能是錯的，也會使學生不具備批判思考能力，還有可能會有學術倫理的問題。基於生成式AI將會是學生們將來就業的必備工具，因此多數學校都會在規範的範圍內允許學生使用，以便促成教與學雙方都能夠獲得最大的效益。

當教與學雙方在合乎規範的情況下使用 chatGPT，教學方式就會有所改變。例如:在 python 的程式設計課程，我們想用 python 製作一張 3秒鐘的 gif 動畫圖,內容是隨機出現的彩色圓圈。因為 chatGPT 對英文提示詞的輸出比較正確，所以我們就用英文的提示詞：

Please write a python program that produces a 3 seconds gif file that has colorful random circles in it.

將 chatGPT 第一次給的輸出，放到 Google Colab 中執行，有錯誤訊息。 將錯誤訊息作為提示詞的一部分，然後請它再次輸出。這次它給出了可執行的程式碼。 執行結果如下圖。

接著我們希望 python 製作一張 3秒鐘的 gif 動畫圖,內容是隨意選取的固定圓心，從這些圓心以同心圓方式擴散出去，好像漣漪一樣的效果：

Please write a python program that produces a 3 seconds gif file. The file contains 
(1) fixed randomly chosen centers of circles (not disk) 
(2) radius of the colorful unfilled circles with the fixed centers in (1) grows from 0.1 to 1

執行結果如下圖。

由這兩個例子，並不意味著學習 python 程式設計只要學會使用 chatGPT 就好。 ChatGPT 目前只能輸出比較簡單的程式，較為複雜的程式出錯率非常高。學生們還是要學會 python 的基本的語法與功能，不但要能檢驗 chatGPT 所輸出的較為簡單的程式的正確性，還要能給 chatGPT 適當的提示詞(如果結果不是所要的)，引導它輸出正確的程式碼。而且也要能將較複雜的問題分解成較為簡單的問題，然後引導它逐個完成任務。

因應當前的科技發展，靜宜財工系規劃將 AI 融入各個課程，以提升就業競爭力。配合專業證照輔導、多元產學合作及企業實習、促成企業主動徵才，培育具備金融和智慧科技雙專業人才。

針對未來的發展而言，在9月23日，均一平台教育基金會舉辦「2030 AI教育年會論壇」，會中學者專家就AI對未來教育的影響，有以下的看法。台大資工系副教授陳縕儂表示：「2030年AI家教有望更普及，屆時教師應具備「分析學生」的分析能力、『評估學生』的評估能力，為AI和學生糾錯。」；台師大電機工程系副教授賴以威也指出：「AI有機會成為能力強、知識傳遞快速的科任教師，而人類教師能花更多時間在陪伴學生、啟迪學生的好奇心。」均一教育平台負責人呂冠緯則表示:：「根據可汗學院創辦人 Salman Khan 的觀點，2030年AI家教有望更加普及且更聰明，不僅能回答問題、暗示學生，甚至還具備教學時的同理心。」[3]我們準備好面對這樣個人化的、量身訂做的教育方式了嗎?我們準備好面對AI即將帶來的巨大改變嗎？

未來肯定充滿著無限的可能。也許人類真正的矛盾是，我們希望 AI 像人，卻又怕 AI 真的像人。也許我們必須更加嚴謹的管控人工智慧科技的發展與使用。也許人類必須進化到具備更加完美的心智，我們才能期待 AI 真的像人。

文 / 財務工程學系 念家興老師
圖 / 使用 stable diffusion XL 以 "chatGPT, stable diffusion, educational applications, realistic, generative AI tools" 為咒語(prompt) 所生成。
出版 / 2023年10月2日

參考資料 
[1] 維基百科條目 Generative_artificial_intelligence
[2] Biever, Celeste. ChatGPT broke the Turing test — the race is on for new ways to assess AI. Nature. 2023-07-25, 619 (7971). doi:10.1038/d41586-023-02361-7
[3] 聯合報, 2023-09-23, AI家教將更普及 台大副教授：教師應轉型為AI和學生糾錯