根據2024年8月ITHome公布的2024 CIO大調查結果，醫療業在六大產業中對生成式AI的迫切感最為強烈。隨著生成式AI浪潮的推進，醫療業今年轉向尋找高價值效益的應用場景，包括ChatGPT類應用、GAI技術和行動AI應用，這些都是Data與AI類的主流技術。越來越多的醫院開始嘗試運用提示工程和檢索增強生成（RAG）應用。

高科技製造業今年的技術採用態勢與去年有很大不同，GAI技術、碳足跡儀表板、FIDO、DevSecOps、SBOM軟體物料清單和AIOps等技術的採用率排名迅速上升，成為爆紅技術。

服務業在資料與AI技術方面，除了持續加碼採用原本的非生成式AI/ML技術外，還積極採用RPA流程自動化、CDP顧客數據平臺和行動AI應用。

一般製造業對於各項資料與AI技術的採用率依舊非常積極，現成的ChatGPT類應用、RPA流程自動化、非生成式的AI/ML應用和AIoT都是主流技術。

在金融業方面，越來越多銀行開始將相關AI技術應用於打造更個人化的金融App，並帶動了行動AI應用的採用率。

即使是相對保守的政府機關，在「智慧國家」政策的推動下，也積極要求公務人員學習GAI技術，並讓各種資料與AI新興技術在今年的排名迅速上升，成為各產業中爆紅技術最多的領域。

不論哪個產業，企業今年比去年更積極擁抱現成的生成式AI服務，以加快落地速度。然而，雖然企業積極想要搭上生成式AI的浪潮，但不到2成的企業有足夠的準備，甚至在人才、技術架構、治理與風險上，做好準備的企業不到1成。企業對於GAI人才的匱乏感最強。

臺灣人工智慧學校校務長蔡明順在2024 AI年會上以波特五力分析指出，一個國家要發展AI，需要有腦力、算力、電力、財力和數據力，其中腦力指的是需要擁有更多高素質的AI人才。根據臺灣人工智慧學校的調查，臺灣AI職缺每月約有2.9萬個，最缺AI人才的產業包括電子資訊業、軟體業、半導體業和傳產製造，這四個產業的職缺需求占了近9成，高達2.5萬個職缺。其他產業如文法商、金融、批發零售、設計和服務產業的職缺約占13%。臺灣AI人才缺口在數量和素質上都不足，這股AI人才需求還會持續增加，預估每年職缺數將增加約7%。

在這股AI浪潮下，靜宜大學資訊學院為了培養AI專業人才，結合資訊學院資工系、資管系、人工智慧應用學系與大數據系的專業師資與資源，致力於培養學生的AI+跨域能力，幫助學生在AI世代中取得先機。

文 / 資訊傳播工程學系 張志宏主任
 
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